STÉPHANE HERZOG Wir sind auf dem Campusgelände der Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) unterwegs. Hier treffen wir unseren Gesprächspartner, Antoine Bosselut, Spezialist für künstliche Intelligenz (KI) und mehrsprachige Aspekte in grossen Sprachmodellen, oft auch auf Englisch als «Large Language Models» oder kurz «LLM» bezeichnet. Solche mit Milliarden von Daten trainierten KI-Systeme sind wie auch ChatGPT in der Lage, unzählige Fragen zu beantworten. Der 34-jährige Professor, der in Frankreich geboren und in den USA ausgebildet wurde, weiss einiges darüber, wie man Maschinen entwickelt, die so unterschiedliche Sprachen wie Tibetisch oder Rätoromanisch beherrschen. Er ist einer der Entwickler der neuen Schweizer KI: Apertus. Anfang September gaben die beiden Eidgenössischen Technischen Hochschulen der Schweiz und das nationale Hochleistungs-Rechenzentrum (CSCS) die Lancierung des ersten in der Schweiz entwickelten mehrsprachigen Open-Source-LLM bekannt. «Apertus ist ein wichtiger Meilenstein für Transparenz und Vielfalt in der generativen künstlichen Intelligenz», erklärten seine Schöpfer. Inwiefern unterscheidet sich das neue Schweizer LLM von Llama 4 (entwickelt von Meta), Grok (produziert von Elon Musk) oder ChatGPT, bei dem es sich um ein vollständiges KI-System handelt? Die Elemente, aus denen sich das Schweizer Modell zusammensetzt, also seine Algorithmen und Berechnungsparameter, sind frei zugänglich. Auch eine Gebrauchsanweisung wird mitgeliefert, während beispielsweise ChatGPT auf einem eher undurchsichtigen Geschäftsmodell basiert. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass Apertus kein System ist, das universell eingesetzt werden kann. «Für bestimmte Anwendungszwecke sind kommerzielle Modelle nicht spezialisiert genug. Dabei gilt: Je spezialisierter eine KI ist, desto leistungsfähiger ist sie auch», erklärt uns Antoine Bosselut. Spitäler könnten Apertus – seine Algorithmen und sein Berechnungssystem – beispielsweise nutzen, um das System so zu trainieren, dass es in der Lage ist, Analysen von Tausenden von Röntgenbildern durchzuführen. KI vermag beim Vergleich von Daten nämlich Unterschiede zu erkennen, die für das menschliche Auge kaum sichtbar sind. Die Suche nach zuverlässigen Daten Der Supercomputer des CSCS hat Apertus mit Milliarden von Daten aus dem Internet trainiert. Sie bilden das Grundwissen des LLM. Die EPFL betont, dass für dieses Modell nur Daten berücksichtigt wurden, deren Eigentümer die Verwendung von «Crawlern» – also Robotern, die das Internet durchforsten – nicht ausEine neue Schweizer KI, die sogar Rätoromanisch spricht Im September lancierten die beiden Eidgenössischen Technischen Hochschulen der Schweiz und ihr Partner CSCS das Sprachmodell Apertus. Es wurde mit Wörtern aus 1800 Sprachen trainiert, darunter Schweizerdeutsch und Rätoromanisch. Noch wird Apertus für seine Fehler kritisiert. Doch nach Ansicht von Fachleuten muss man ihm einfach Zeit lassen. drücklich untersagen. «Wenn beispielsweise die ‹New York Times› bestimmten Crawlern den Zugriff auf ihre Artikel untersagt, schliessen wir diese Quelle aus unseren Daten aus», erfahren wir von Antoine Bosselut. Zum Trainieren von Apertus wurden 15 Milliarden Wörter aus 1800 Sprachen herangezogen (das Internet enthält insgesamt etwa 50 000 Milliarden Wörter). Die Entwickler des LLM garantieren zukünftigen Nutzenden – beispielsweise Unternehmen – die Zuverlässigkeit der Daten im ethischen und rechtlichen Sinne, während kommerzielle KI-Akteure sich weigern, ihre Trainingsdaten zu veröffentlichen. In der Regel konzentrieren sich grosse Modelle auf die historischen Sprachen des Internets – Englisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch usw. Mit ihren Rechenmaschinen und Algorithmen entschlüsseln sie deren Strukturen. Das Schweizer LLM hat hingegen Daten aus Sprachen zusammengetragen, die im Internet kaum vertreten sind, wie Tibetisch, Yoruba, Schweizerdeutsch und Rätoromanisch. Weil diese im Internet kaum «gesprochen» werden, mussten Inhalte ausgehend von verwandten Sprachen erstellt werden. Dahinter steckt das Konzept, dass das Modell trotz der geringen Datenmenge Rätoromanisch lernen kann, weil es auch auf Italienisch trainiert wurde und es Ähnlichkeiten zwischen den beiden Sprachen gibt, erklärt Antoine Bosselut. Welche Anwendungsmöglichkeiten stellen sich die Entwickler vor? Ein Beispiel: Apertus wurde von einer Schule in Nigeria übernommen, die nun Kurse auf der Grundlage einer Sprache entwickeln kann, die in anderen Modellen in der Regel kaum Antoine Bosselut von der EPFL hebt die Transparenz des Schweizer KI-Modells Apertus hervor. Es gelte, KI «zu demokratisieren». Foto ZVG Schweizer Revue / Dezember 2025 / Nr.5 12 Wissen
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